LINGUARISE-DC rappresenta un’iniziativa innovativa volta a rispondere all’esigenza fondamentale di elaborazione linguistica avanzata nel settore della difesa europeo. Sfruttando tecnologie linguistiche all’avanguardia (HLT), il progetto mira a migliorare le capacità comunicative, la raccolta di informazioni e la collaborazione all’interno di coalizioni ad hoc, contribuendo in ultima analisi al…

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Il progetto LLMs4EU, coordinato dall’Alliance for Language Technologies (ALT-EDIC), mira a preservare la diversità linguistica e culturale europea nell’era digitale attraverso la cooperazione tra attori economici e accademici. Infatti, alcune lingue europee rischiano di essere escluse dallo sviluppo dell’IA generativa a causa della mancanza di risorse per addestrare i modelli linguistici.

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Il progetto sviluppa un sistema esperto basato sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico per l’ottimizzazione degli impianti industriali, con l’obiettivo di ridurre il consumo di gas naturale e le emissioni. Grazie a una rete di sensori e ad algoritmi di diagnostica predittiva, la tecnologia consente una gestione efficiente e scalabile, applicabile a vari settori manifatturieri.

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FAIR2Adapt è un progetto multidisciplinare orientato a trasformare i dati in conoscenza utile alla definizione di strategie di adattamento climatico. Grazie alla collaborazione con l’EOSC (European Open Science Cloud), il progetto ne può sfruttare l’ampia gamma di servizi allineando il proprio framework di risorse al quadro di interoperabilità. FAIR2Adapt adotta i FAIR Digital Objects (FDO)…

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Il progetto CyclOps, finanziato dall’UE, mira a facilitare l’adozione e la produzione di dati, modelli e servizi provenienti da e destinati agli spazi di dati, al fine di consentire lo sviluppo di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale e guidate dai dati per tutti gli attori, sia del mondo imprenditoriale che della ricerca. L’obiettivo è fornire una gestione, una governance e una…

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Il progetto «I-FISH – Sistema intelligente per la produzione, la distribuzione e la tracciabilità di alimenti funzionali a base di pesce» si inserisce in un contesto caratterizzato dall’evoluzione dell’atteggiamento del consumatore moderno nei confronti delle scelte alimentari e dei consumi e mira allo sviluppo di un sistema intelligente per la progettazione, la produzione e la distribuzione di…

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SILVANUS mira a realizzare una piattaforma di gestione forestale sostenibile dal punto di vista ambientale e resiliente ai cambiamenti climatici, grazie a funzionalità innovative volte a prevenire e contrastare l’innesco e la propagazione degli incendi boschivi. La piattaforma risponderà alle esigenze di un utilizzo efficiente delle risorse e fornirà protezione contro le minacce rappresentate…

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Il processo viene implementato specificando, implementando ed eseguendo pipeline di arricchimento su dati che possono essere strutturati, semi-strutturati e non strutturati, in grandi quantità e provenienti da fonti statiche o in streaming. Sebbene esistano tecniche per coprire diverse operazioni di arricchimento, quali la pulizia dei dati, il collegamento, l’estrazione di caratteristiche…

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L’obiettivo di DOME è supportare la trasformazione digitale di imprese e organizzazioni pubbliche, mettendo a disposizione un catalogo di soluzioni cloud-to-edge in Europa. Diversi stakeholder potranno beneficiare del catalogo DOME di servizi cloud ed edge in modi differenti, a seconda delle proprie esigenze e ambiti di applicazione. Durata del progetto: 36 mesi Periodo: gennaio…

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L’obiettivo di MAESTRO è studiare nuove caratteristiche per un’“Intelligenza Artificiale Pratica”. Caratteristiche come: la spiegabilità dell’algoritmo, il “consumo” dell’algoritmo (sia in termini di energia che di risorse umane necessarie alla sua manutenzione) e la facilità di implementazione (installazione locale o basata su cloud, ecc.) sono elementi cruciali per applicare i sistemi di IA nel…

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